pg_ 로 시작하는 테이블에는 여러가지 DB 정보및 쿼리 정보 데이터가 들어있습니다.
pg_catalog : tables, views, functions, indexes, fdw, trigger, constraints, rules, users, groups 등의 정보를 저장합니다.
pg_attribute : 테이블 및 다른 pg_class object columns에 대한 정보를 저장합니다.
pg_index : 인덱스에 대한 정보를 저장합니다.
pg_depend : object dependent에 대한 정보를 저장합니다.
pg_rewrite : 테이블 및 view 에 대한 rules 정보를 저장합니다.
pg_constraint : 테이블에 constraint 정보를 저장합니다.
pg_stat_statements : db에서 수행된 쿼리에 대한 통계 정보를 저장합니다.
pg_buffercache : cache에 대한 deeper 한 정보를 저장합니다.
information_schema : 메타 정보를 담고 있는 view
1. 접속된 사용자 확인
SELECT datname, usename, client_addr, client_port, application_name FROM pg_stat_activity;
5초 간격으로 위에 SQL를 수행 => \watch 5
2. Active 세션 확인
SELECT datname, usename, state, query FROM pg_stat_activity WHERE state = 'active';
* 세션에 대한 detail한 분석은 pg_stat_statement 설치 (real-time performance for query)
3. long 실행 쿼리 확인
SELECT
current_timestamp - query_start AS runtime,
datname, usename, query
FROM pg_stat_activity
WHERE state = 'active' ORDER BY 1 DESC;
1분 이상 실행되는 쿼리 확인
SELECT
current_timestamp - query_start AS runtime,
datname, usename, query
FROM pg_stat_activity
WHERE state = 'active'
AND current_timestamp - query_start > '1 min'
ORDER BY 1 DESC;
4. query를 process title에 보이도록 설정 (postgresql.conf)
update_process_title = on
5. wait 또는 blocking 되는 세션 확인
SELECT datname, usename, query FROM pg_stat_activity WHERE waiting = true;
6. query block user 찾기
SELECT
w.query AS waiting_query,
w.pid AS waiting_pid,
w.usename AS waiting_user,
l.query AS locking_query,
l.pid AS locking_pid,
l.usename AS locking_user,
t.schemaname || '.' || t.relname AS tablename
FROM pg_stat_activity w
JOIN pg_locks l1 ON w.pid = l1.pid AND NOT l1.granted
JOIN pg_locks l2 ON l1.relation = l2.relation AND l2.granted
JOIN pg_stat_activity l ON l2.pid = l.pid
JOIN pg_stat_user_tables t ON l1.relation = t.relid
WHERE w.waiting;
7. kill session
postgresql에 세션 kill 아래 3가지 순서로 차례로 진행하면 됨 (1이 안되면 2, 2 안되면 3)
1) pg_cancel_backend(pid) -- current query kill and not disconnect
2) pg_terminate_backend(pid) -- connection disconnect.
3) kill -9 process
10분동안 유휴 상태인 세션 kill
SELECT pg_terminate_backend(pid) FROM pg_stat_activity
WHERE state = 'idle in transaction' AND current_timestamp - query_start > '10 min';
현재 세션을 제외한 모든 세션 kill.
SELECT pg_terminate_backend(pid) FROM pg_stat_activity WHERE datname = current_database() AND pid <> pg_backend_pid();
작업을 위해 해당 데이터베이스 접속을 막음.
UPDATE pg_database set datallowconn = 'false' WHERE datname = 'database to drop';
8. long 쿼리 수행시 timeout 설정
set statement_timeout to '10 s'
select ~~ from ~ : long query..
9. 2pc 사용시 lock 확인
SELECT t.schemaname || '.' || t.relname AS tablename,
l.pid, l.granted
FROM pg_locks l JOIN pg_stat_user_tables t
ON l.relation = t.relid;
아래 결과중 pid가 표시 되지 않는 부분
tablename | pid | granted
-----------+-------+---------
test1 | | t
test1 | 11111 | f
10. 테이블 사용량 확인
초기 사용량 저장
CREATE TEMPORARY TABLE tmp1_201512 AS SELECT * FROM pg_stat_user_tables;
현시점 사용량이 비교하여 수치가 달라진 테이블 출력
SELECT * FROM pg_stat_user_tables n
JOIN tmp1_201512 t
ON n.relid=t.relid
AND (n.seq_scan,n.idx_scan,n.n_tup_ins,n.n_tup_upd,n.n_tup_del)
<> (t.seq_scan,t.idx_scan,t.n_tup_ins,t.n_tup_upd,t.n_tup_del);
기존 통계 데이터 초기화
SELECT pg_stat_reset();
테이블 정보를 snapshot 생성 (cron 또는 pg_agent, bgworker 활용)
INSERT INTO stat1_201512
SELECT current_timestamp AS snaptime, * FROM pg_stat_user_tables;
11. 테이블 마지막 사용 일자 확인
-- 아래 function 수행
do $$
PERFORM table_file_access_info('test1', 'test');
$$ -- output이 없음
select table_file_access_info('test1', 'test');
-- 일자 확인 function 생성
CREATE OR REPLACE FUNCTION table_file_access_info(
IN schemaname text, IN tablename text,
OUT last_access timestamp with time zone,
OUT last_change timestamp with time zone
) LANGUAGE plpgsql AS $func$
DECLARE
tabledir text;
filenode text;
BEGIN
SELECT regexp_replace(
current_setting('data_directory') || '/' || pg_relation_filepath(c.oid),
pg_relation_filenode(c.oid) || '$', ''),
pg_relation_filenode(c.oid)
INTO tabledir, filenode
FROM pg_class c
JOIN pg_namespace ns
ON c.relnamespace = ns.oid
AND c.relname = tablename
AND ns.nspname = schemaname;
RAISE NOTICE 'tabledir: % - filenode: %', tabledir, filenode;
-- find latest access and modification times over all segments
SELECT max((pg_stat_file(tabledir || filename)).access),
max((pg_stat_file(tabledir || filename)).modification)
INTO last_access, last_change
FROM pg_ls_dir(tabledir) AS filename
-- only use files matching <basefilename>[.segmentnumber]
WHERE filename ~ ('^' || filenode || '([.]?[0-9]+)?$');
END;
$func$;
12. 템프 데이터 사용률 확인
1) 별도 temporary 테이블스페이스 사용 확인
SELECT current_setting('temp_tablespaces'); -- 결과가 없으면 default tablespace 사용
2) 1의 결과가 나오면 다음 SQL를 사용하여 사용량 확인
WITH temporary_tablespaces AS (
SELECT unnest(string_to_array(
current_setting('temp_tablespaces'), ',')
) AS temp_tablespace
)
SELECT tt.temp_tablespace,
pg_tablespace_location(t.oid) AS location,
-- t.spclocation AS location, -- for 9.0 and 9.1 users
pg_tablespace_size(t.oid) AS size
FROM temporary_tablespaces tt
JOIN pg_tablespace t ON t.spcname = tt.temp_tablespace
ORDER BY 1;
3) 1의 결과가 안나오면 다음과 같은 방법으로 사용량 확인
SELECT current_setting('data_directory') || '$PG_HOME/base/pgsql_tmp'
SELECT datname, temp_files, temp_bytes, stats_reset
FROM pg_stat_database;
4) 기타 방법
- 실제 파일이 있는 디렉토리를 du -sk 로 확인
- pg_tablespace_location(oid), pg_tablespace_size(oid), pg_tablespace_size(name)함수로 확인
5) 템프 파일 사용량 로깅
conf파일에 log_temp_files = 0 or 특정값으로 설정하면 해당 값을 넘어갈때 postgresql log 파일에 로깅됨
템프 파일 사용량이 증가하면 work_mem값을 크게 설정하여 메모리 사용하도록 유도..
13. Slow query 분석
postgresql에 pg_stat_statements 모듈 설치 (create extension pg_stat_statements)
(해당 모듈 load를 위해 shared_preload_libraries = 'pg_stat_statements' 설정)
1) analyze : db 전체 성능 향상을 위해 해당 명령어 수행
(모든 테이블에 통계 정보 Update 및 데이터 정리 작업 수행)
2) 1번 수행후 별 다른 개선사항이 없으면
\x
select * from pg_stat_statements 수행후 결과중 shared_blks_hit 및 shared_blks_read
항목 확인
SELECT pg_relation_size(relid) AS tablesize,schemaname,relname,n_live_tup
FROM pg_stat_user_tables WHERE relname = 'album';
n_live_tup 대비 tablesize가 너무 크면 가비지 데이터가 정리가 안된 상황
(vacuum 기준 확인 필요)
3) slow query 자동 실행 계획 log print
load 'auto_explain'
(해당 모듈 load를 위해 shared_preload_libraries = 'auto_explain' 설정)
SET auto_explain.log_min_duration = '5s'; (5초 이상 소요 되는 sql)
SET auto_explain.log_analyze = true;
SELECT count(*) FROM pg_class, pg_index
WHERE oid = indrelid AND indisunique; -- log 파일에 실행계획이 남음.
(pg_stat_plans설치 : https://github.com/2ndQuadrant/pg_stat_plans)
14. 버그 분석
반복적이고 재현 되는 문제에 대해서 pg_dump로 dump file 생성
pageinspect 패키지로 해당 테이블 데이터 분석
아래 사이트에서 해당 문제를 찾아보고 해당 문제에 대해서 질의함
http://wiki.postgresql.org/wiki/Guide_to_reporting_problems
http://wiki.postgresql.org/wiki/SlowQueryQuestions
15. postgresql 로그 관리
rsyslog 및 logrotate 툴을 사용하여 postgresql log 주기적으로 정리 작업
(postgresql에 log rotation은 postgresql.conf 파일에 log_rotation_age를 설정)
=> 분석은 pgBadger를 사용하여 분석
* postgresql.conf 파일에 로그 정보 출력과 관련된 설정 정보를 설정
16. 쿼리 성능 분석
위에 pg_stat_statements 설치 되어 있는 상태에서
1) 자주 호출 되는 SQL 순으로 확인
SELECT query FROM pg_stat_statements ORDER BY calls DESC;
2) 평균 수행 시간이 높은 순으로 확인
SELECT query, total_time/calls AS avg, calls FROM pg_stat_statements
ORDER BY 2 DESC;
* SQL에 대한 통계 정보를 초기화 하기 위해서
select pg_stat_statements_reset() 호출
17. 명령어 (/h, /?) 수행시 내부 쿼리 확인방법
\set ECHO_HIDDEN
\z test
SELECT * FROM information_schema.views where table_schema IN ('pg_catlog', 'information_schema'); -- 내부 view 확인
select 'account'::regclass::oid; -- oid 조회
select '17260'::regclass::text;
-- stat 정보 table 및 view 확인
SELECT relname, case relkind when 'r' then 'table' WHEN 'v' THEN 'VIEW' END as type FROM pg_class WHERE relname like 'pg_sta%' AND relkind IN ('r','v');
18. 현재 파라미터 셋팅 내용 확인 및 변경
select current_setting('work_mem');
show work_mem;
select set_config('work_mem', '8 MB', true); --> 로컬 파타미터 값 설정 (false : global 설정)
select set_config('shared_buffers', '1 GB', false);
alter system set configuration_parameter { to | = } { value | 'value' | default }
alter system reset configuration_parameter
alter system reset all
SELECT name, current_setting(name), source FROM pg_settings WHERE source IN ('configuration file');
select oid from pg_database;
du -h /data_dir/base/oid
2) 테이블 사용량 확인
SELECT tablename, pg_size_pretty(pg_total_relation_size(schemaname||'.'||tablename)) FROM pg_tables WHERE schemaname = 'car_portal_app' LIMIT 2;
3) 인덱스 사용량 확인
SELECT indexrelid::regclass, pg_size_pretty(pg_relation_size(indexrelid::regclass)) FROM pg_index WHERE indexrelid::regclass::text like 'car_portal_app.%' limit 2;
20. Object 사용여부 확인
사용하지 않은 테이블 2개 출력
SELECT relname FROM pg_stat_user_tables WHERE n_live_tup= 0 limit 2;
SELECT schemaname, tablename, attname FROM pg_stats WHERE null_frac= 1 and schemaname NOT IN ('pg_catalog', 'information_schema') limit 1;
인덱스가 사용되는지 확인
SELECT schemaname, relname, indexrelname FROM pg_stat_user_indexes s JOIN pg_index i ON s.indexrelid = i.indexrelid WHERE idx_scan=0 AND NOT indisunique AND NOT indisprimary;
foreign key 확인
SELECT * FROM pg_constraint WHERE contype = 'f';
인덱스 중복 확인 SQL
WITH index_info AS
(SELECT pg_get_indexdef(indexrelid) AS index_def, indexrelid::regclass index_name , indrelid::regclass table_name, array_agg(attname) AS index_att
FROM
pg_index i JOIN
pg_attribute a ON i.indexrelid = a.attrelid
GROUP BY pg_get_indexdef(indexrelid), indrelid, indexrelid
)
SELECT DISTINCT
CASE WHEN a.index_name > b.index_name THEN a.index_def ELSE b.index_def END AS index_def,
CASE WHEN a.index_name > b.index_name THEN a.index_name ELSE b.index_name END AS index_name,
CASE WHEN a.index_name > b.index_name THEN b.index_def ELSE a.index_def END AS overlap_index_def,
CASE WHEN a.index_name > b.index_name THEN b.index_def ELSE a.index_def END AS overlap_index_name,
a.table_name
FROM
index_info a INNER JOIN index_info b ON (a.index_name != b.index_name AND a.table_name = b.table_name AND a.index_att && b.index_att );
PK 및 Unique 인덱스를 가지고 있지 않은 테이블 확인
SELECT table_catalog, table_schema, table_name
FROM
information_schema.tables
WHERE
table_schema NOT IN ('information_schema', 'pg_catalog')
EXCEPT
SELECT
table_catalog, table_schema, table_name
FROM
information_schema.table_constraints
WHERE
constraint_type IN ('PRIMARY KEY', 'UNIQUE') AND
table_schema NOT IN ('information_schema', 'pg_catalog');
중복된 키를 테이블에서 삭제.
with should_not_delete as (
SELECT min(ctid) FROM duplicate group by f1, f2
) DELETE FROM duplicate WHERE ctid NOT IN (SELECT min FROM should_not_delete);
CREATE TABLE <tmp> AS SELECT DISTINCT * FROM <orig_tbl>;
DROP TABLE <orig_tbl>;
ALTER TABLE <tmp> RENAME TO <orig_tbl>;
DELETE FROM dup_table a USING dup_table b
WHERE a.tt1 = b.tt1 AND ... AND b.attn= b.attn
AND a.pk < p.pk.
21. 데이터베이스 lock 관리
lock를 가지고 있는 쿼리 확인
\x
SELECT
lock1.pid as locked_pid,
stat1.usename as locked_user,
stat1.query as locked_statement,
stat1.state as state,
stat2.query as locking_statement,
stat2.state as state,
now() - stat1.query_start as locking_duration,
lock2.pid as locking_pid,
stat2.usename as locking_user
FROM pg_catalog.pg_locks lock1
JOIN pg_catalog.pg_stat_activity stat1 on lock1.pid = stat1.pid
JOIN pg_catalog.pg_locks lock2 on
(lock1.locktype,lock1.database,lock1.relation, lock1.page,lock1.tuple,lock1.virtualxid, lock1.transactionid,lock1.classid,lock1.objid, lock1.objsubid) IS NOT DISTINCT FROM
(lock2.locktype,lock2.DATABASE, lock2.relation,lock2.page, lock2.tuple,lock2.virtualxid, lock2.transactionid,lock2.classid, lock2.objid,lock2.objsubid)
JOIN pg_catalog.pg_stat_activity stat2 on lock2.pid = stat2.pid
WHERE NOT lock1.granted AND lock2.granted;
22. 메모리 설정
1) shared buffers (shared_buffers, default 32MB) : 전체 메모리에 25% 설정
2) working memory (work_mem, default 1MB) : work_mem * 전체 커넥션수
3) checkpoint_segments : 값을 높이면 쓰기 성능이 좋아지고, 낮추면 복구 시간이 빨라짐.
4) effective_cache_size : disk caching, 전체에 50 ~ 70%
5) random_page_cost (default 4.0) : ssd, san 3, 1.5 ~ 2.5
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